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Spring Boot 3 集成 Swagger UI:从零到一配置指南

Spring Boot 3 集成 Swagger UI 完整指南,包含配置、使用示例与最佳实践

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logback.xml 文件解析

logback.xml 文件解析

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MyBatis 关于 Oracle CHAR 类型字段的查询

问题描述 此前生产遇到一个问题,同样的 SQL 在代码中执行查不出结果,将执行的 SQL 复制到 PL/SQL 等数据库工具中又可以查出来,但本地却始终无法复现。 最终经排查是生产环境下表 T 的筛选条件 C 的数据类型由原来的 VARCHAR2 改成了 CHAR 导致的,而本地测试环境均为 VARCHAR2。 那么为何 CHAR 类型的就无法被查出结果呢? 问题分析 首先我们需要了解一下 Oracle 中 CHAR 对比 VARCHAR2 有何不同之处: CHAR 定长字符类型,无论存储内容长度如何,均占用固定长度空间(例如,CHAR(10) 无论存储内容长度为多少,均占用 10 个字节的空间)。 若内容不足定义长度,系统会自动用空格填充至指定长度 若内容超过定义的长度,会直接拒绝(ORA-12899) 若内容长度未超过,但字节数超过,则会触发字符截断 (永远不要依赖这种隐式截断) 优点:由于长度是固定的,所以在比较时性能较高,不需要考虑长度差异 缺点:如果存储的字符串长度远小于定义的长度时,会浪费存储空间 VARCHAR2 由 VARCHAR 升级而来,是一个可变长度的字符类型数据。VARCHAR2(n) 定义可以存储最多为 n 个字符的可变长度字符串。 优点:节省空间,只占用必要的字符数加上一些额外的字节来记录长度信息,支持多字节字符集(MBCS),是 Oracle 官方推荐的类型,能够动态调整存储大小,有效地利用存储空间。 缺点:相对于 CHAR 类型,可能在某些特定情况下性能稍逊一筹。 Powered by AI 由上述可知,CHAR 会在长度不足时补空格,而我们数据库中定义 CHAR(5) 但实际只存储了一个字母 A/B, 这就导致了实际内容与预期不一致。 那么对于 SQL: sql 1 SELECT * FROM T WHERE C = 'A' 为何 PL/SQL 等数据库工具可以查出结果? ...

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Spring Boot 手动加载 Resource 目录下指定配置文件

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Git 常用命令

Git 常用命令记录

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Maven 本地依赖的使用

Maven 使用本地依赖

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DELETE 与 TRUNCATE 对比

TRUNCATE TABLE 和 DELETE FROM 都是 SQL 命令,用于从数据库表中移除数据,但它们在实现方式、性能、功能以及影响上有显著的区别。 以下是详细的对比: 特性 TRUNCATE TABLE DELETE FROM 类型 DDL(数据定义语言)命令 DML(数据操作语言)命令 功能 移除表中 所有行 数据 移除表中的行(可以移除所有行,也可以移除符合 WHERE 条件的行) WHERE 子句 不支持。总是移除整个表的数据。 支持。可以指定条件只删除部分数据 事务与日志 最小日志。仅记录页释放操作(在大多数 DBMS 中),日志量极小。通常被视为一个操作(即使物理上可能是分批删除)。通常无法回滚(视 DBMS 和事务模型而定)。 完整日志。记录每一行被删除的操作,日志量巨大(尤其大表)。执行在事务中,可以被回滚(ROLLBACK) 速度 极快 (尤其在大型表上)。不扫描数据本身,直接释放数据页。 相对较慢(尤其删除大量数据时)。需要扫描每一行(如果无索引),并完整记录日志。 资源消耗 极低(锁需求少,日志少,事务管理开销小) 非常高(表级或行级锁,巨大的日志,UNDO 记录存储,事务开销) 表空间 立即释放数据页占用的磁盘空间给文件系统/数据库 (重置 HWM) 通常不立即释放空间到文件系统(DBMS 保留空间供后续重用)。(SHRINK 或 VACUUM 等操作可回收) IDENTITY/序列 重置表的自增计数器/序列(在几乎所有 DBMS 中:SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等) 不影响表的自增计数器/序列。下一条插入的 ID 会继续按原有序列增长。 触发器 不触发 DELETE 触发器 触发 DELETE 触发器(如果定义了的话) 外键约束 如果该表是 被引用表 (有外键指向它),操作 通常失败 (除非 DBMS 支持 CASCADE 或 DISABLE 约束) 受外键约束限制,行为取决于约束定义(RESTRICT、CASCADE、SET NULL、NO ACTION) 所需权限 需要 ALTER TABLE 权限(DDL 级别,权限要求更高) 需要表上的 DELETE 权限(DML 级别) 锁机制 通常获取 表级元数据锁 或 批模式锁,阻止并发 DDL 和所有数据操作。 获取 行级锁 或 表级锁(取决于 DBMS 和隔离级别),在事务期间持续,阻塞时间长。 分区表 可指定 TRUNCATE PARTITION (移除特定分区数据) 可用 WHERE 子句按分区键删除,但效率通常不如 TRUNCATE PARTITION 表结构 只删除数据,保留表结构(列、索引、约束等) 只删除数据,保留表结构(列、索引、约束等) 恢复性 几乎不可回滚。需要数据库备份或日志备份来恢复 在事务未提交前可回滚(ROLLBACK) 总结关键区别 目的与颗粒度 TRUNCATE:快速移除整个表的数据。是重置或清空表的最快方式。它是原子操作(针对整个表) DELETE:移除符合条件的行(包括移除所有行)。提供精细控制(通过 WHERE 子句) 性能与资源 TRUNCATE:通常在处理大表时 快几个数量级,因为它绕过 DML 的日志记录和事务开销,直接操作底层存储结构。资源消耗(日志、锁、CPU)远低于 DELETE。 DELETE 对于大表移除操作 非常慢且资源密集,因为要逐行记录日志并处理事务。 事务与回滚 TRUNCATE 在事务上下文中行为不同(通常不可回滚,取决于 DBMS)。例如,在 SQL Server 中,如果 TRUNCATE 在显式事务(BEGIN TRAN ... COMMIT/ROLLBACK)中执行,可以回滚,但在某些隐式事务模式或某些数据库中可能不行。最好 假设它难以回滚。 DELETE 始终在事务内运行,可以被回滚(在 COMMIT 之前) 计数器重置 TRUNCATE 一定重置 AUTO_INCREMENT / IDENTITY / SEQUENCE 计数器 DELETE 不会重置 计数器 触发器和约束 TRUNCATE 不触发 DELETE 触发器 DELETE 触发 DELETE 触发器 TRUNCATE 更容易受外键约束影响(作为被引用表时操作通常失败) 权限要求 TRUNCATE 要求更高的权限(ALTER TABLE) DELETE 只需要 DELETE 权限 何时使用哪个? 使用 TRUNCATE TABLE: 当你需要快速清空整个表 (所有行) 当你确定不再需要这些数据,且不需要回滚(或确认数据库支持事务内的回滚) 当你需要重置自增 ID 计数器 该表没有被其他表的外键引用(或者你可以处理约束失效/级联) 你不依赖 DELETE 触发器执行任何清理操作 处理大表清空时首选 使用 DELETE FROM: 当你需要只删除部分行(使用 WHERE 子句) 当你在一个事务块中操作,并且可能需要回滚更改。 当你需要 DELETE 触发器执行 当你想精准控制删除过程并循环约束 当你不需要重置自增 ID 计数器 当你只有表的 DELETE 权限但没有 ALTER TABLE 权限 重要提示 无论使用哪个命令,在执行前务必确认操作目标! 误用 TRUNCATE 或 无 WHERE 的 DELETE 会导致数据永久丢失。 生产环境操作前备份数据是金科玉律! 具体行为细节(如日志、事务、回滚支持、锁类型)可能因不同的数据库管理系统(如 SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL)而略有差异。务必查阅你所使用 DBMS 的官方文档。 在 MySQL InnoDB 中,TRUNCATE 的行为类似于 DROP TABLE + CREATE TABLE,因为它是原子的,但在事务内行为更接近 DDL(一些 DBMS 中 DDL 隐式提交事务) 在 SQL Server 中,如果有 INSTEAD OF 触发器定义在表上,即使 TRUNCATE 通常不触发 DELETE 触发器,也可能被这些触发器拦截或修改行为。 理解这些关键差异对于高效、安全地管理数据库至关重要。优先选择 TRUNCATE 来快速清空大表,但在需要精细控制、事务性或触发功能时,一定要使用 DELETE。 ...

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Java 字节码

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Java 时间处理

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